Semalt : 고려해야 할 Python 인터넷 스크레이퍼 목록

현대 마케팅 산업에서 체계적이고 깔끔한 데이터를 얻는 것은 까다로운 작업입니다. 일부 웹 사이트 소유자는 사람이 읽을 수있는 형식으로 데이터를 표시하는 반면 다른 웹 사이트 소유자는 쉽게 추출 할 수있는 형식으로 데이터를 구성하지 못합니다.

웹 스크래핑 및 크롤링은 웹 마스터 나 블로거로서 무시할 수없는 필수 활동입니다. Python은 잠재 고객에게 웹 스크랩 핑 도구, 스크랩 핑 자습서 및 실용적인 프레임 워크를 제공하는 최상위 커뮤니티입니다.

전자 상거래 웹 사이트는 다양한 조건 및 정책에 의해 관리됩니다. 데이터를 크롤링하고 추출하기 전에 용어를주의해서 읽고 항상 준수하십시오. 라이센스 및 저작권을 위반하면 사이트가 해지되거나 구금 될 수 있습니다. 스크래핑 캠페인의 첫 번째 단계는 데이터를 분석 할 수있는 올바른 도구를 얻는 것입니다. 다음은 고려해야 할 Python 크롤러 및 인터넷 스크레이퍼 목록입니다.

기계 수프

MechanicalSoup은 MIT에 의해 라이센스가 부여되고 검증 된 높은 등급의 스크래핑 라이브러리입니다. MechanicalSoup은 간단한 크롤링 작업으로 인해 웹 마스터 및 블로거에 적합한 HTML 파싱 라이브러리 인 Beautiful Soup에서 개발되었습니다. 크롤링에 인터넷 스크레이퍼를 만들 필요가없는 경우이 도구를 사용하면됩니다.

매끈한

Scrapy는 웹 스크래핑 도구를 만드는 마케팅 담당자에게 권장되는 크롤링 도구입니다. 이 프레임 워크는 고객이 도구를 효율적으로 개발할 수 있도록 커뮤니티에서 적극적으로 지원합니다. Scrapy는 사이트에서 CSV 및 JSON과 같은 형식으로 데이터를 추출하는 작업을합니다. Scrapy Internet scraper는 웹 마스터에게 마케팅 담당자가 자체 스크래핑 조건을 사용자 정의 할 수 있도록 도와주는 응용 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다.

Scrapy는 스푸핑 및 쿠키 처리와 같은 작업을 실행하는 기본 제공 기능으로 구성됩니다. Scrapy는 Subreddit 및 IRC 채널과 같은 다른 커뮤니티 프로젝트도 제어합니다. Scrapy에 대한 자세한 내용은 GitHub에서 쉽게 확인할 수 있습니다. Scrapy는 3 절 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 코딩은 모든 사람을위한 것이 아닙니다. 코딩이 마음에 들지 않으면 Portia 버전 사용을 고려하십시오.

스파이더

웹 사이트 기반 사용자 인터페이스로 작업하는 경우 Pyspider는 고려해야 할 인터넷 스크레이퍼입니다. Pyspider를 사용하면 단일 및 여러 웹 스크래핑 활동을 모두 추적 할 수 있습니다. Pyspider는 대규모 웹 사이트에서 방대한 양의 데이터를 추출하는 마케팅 담당자에게 권장됩니다. Pyspider 인터넷 스크레이퍼는 실패한 페이지 다시로드, 연령별 사이트 스크랩 및 데이터베이스 백업 옵션과 같은 프리미엄 기능을 제공합니다.

Pyspider 웹 크롤러는보다 편안하고 빠른 스크래핑을 용이하게합니다. 이 인터넷 스크레이퍼는 Python 2와 3을 효과적으로 지원합니다. 현재 개발자는 여전히 GitHub에서 Pyspider의 기능을 개발하고 있습니다. Pyspider 인터넷 스크레이퍼는 Apache의 2 라이센스 프레임 워크에 따라 확인되고 라이센스가 부여됩니다.

고려해야 할 다른 파이썬 인터넷 스크레이퍼

Lassie – Lassie는 마케팅 담당자가 사이트에서 중요한 문구, 제목 및 설명을 추출 할 수 있도록 도와주는 웹 스크래핑 도구입니다.

콜라 – 이것은 파이썬 2를 지원하는 인터넷 스크레이퍼입니다.

RoboBrowser – RoboBrowser는 Python 2 및 3 버전을 모두 지원하는 라이브러리입니다. 이 인터넷 스크레이퍼는 양식 작성과 같은 기능을 제공합니다.

데이터를 추출하고 구문 분석하기위한 크롤링 및 스크래핑 도구를 식별하는 것이 가장 중요합니다. 이것은 파이썬 인터넷 스크래퍼와 크롤러가 들어오는 곳입니다. 파이썬 인터넷 스크래퍼는 마케팅 담당자가 데이터를 스크랩하고 적절한 데이터베이스에 저장할 수 있도록합니다. 위에서 지적한 목록을 사용하여 스크래핑 캠페인에 가장 적합한 Python 크롤러 및 인터넷 스크레이퍼를 식별하십시오.